「午後の競馬予想」の予想理論は、「競馬を確率として捉える」という概念の上に成り立っています。 確率として捉えるためには、出走馬の勝つ確率を求める必要があります。 「午後の競馬予想」では、過去のレース結果を解析することによって、当たる確率つまり1着になる確率を求めます。 出目やゴロ合わせ等の根拠のないデータは一切使用しません。また、厩舎情報や競走馬の気配、 パドックでの様子など抽象的ではっきり数値化することが難しい情報は採用していません。ある意味では、 こうした情報を使っていないことは、不正確さを生み出すことにつながりますが、 揺らぎのない予想方法の確立という意味ではやむを得ないことと判断しています。 （採用されない情報については 考慮されない情報の項に述べられています。） 当解析理論では、走破タイムを正確に能力を現す数値「能力タイム」に変換して解析します。 この変換過程では、レースに及ぼす様々な影響を走破タイムに反映させます。解析は高い精度を得るためにすべて芝･ダート別に行われます。
この能力タイムを元に、予想するレースの条件を当てはめ、レースへの適性を評価することによって勝率（的中率）を推測します。
■儲けのバロメータ
出走馬の推定勝率や期待値を算出する予想方法では、通常は、期待値つまりオッズ×勝率の値が最も重要なバロメータとなります。 数学的に言えば、期待値が１以上の馬券を買っていればプラス収支になるはずです。
しかし、現実には、はじき出された期待値が１以上になってもプラス収支になる馬券とは限りません。 下のグラフは、当解析理論によって算出された期待値範囲ごとの複勝回収率を表しています。期待値が大きくなるにつれて回収率も大きくなっていますが、 １００％を超えるまで達していません。過去のレース結果のデータを元に、未来のレース結果を予想するのにはどうしても無理があり、 また、後で述べた「考慮されない情報・データ」があるため、それが誤差という形で現れます。 その結果、算出された各出走馬の推定勝率と現実の勝率との間には差が生じてしまうのです。
儲かる馬券を見つけるためには、この現実との差をできるかぎり軽減する必要があります。 そのためには、如何に正確に勝率を推定するかがカギとなります。正確になればなるほどこの誤差は少なくなります。 また、どういう条件のときにこの誤差が大きくなるのか、あるいは、誤差が小さくなるのかを調べることも、儲けるためには大切な事柄といえます。 そこで、この誤差を少なくするために回収指数なる数値が考え出されました。
「午後の競馬予想」には、回収率にかかわる最も重要なバロメータの一つとして「回収指数」を算出する機能が備えられています。 回収指数は、最も推奨するバロメータです。推定勝率、推定期待値なども合わせて考えて馬券選定する方法が最も有効であると考えています。
ここでは回収指数はどのように算出されるかについて述べます。
回収指数とは、一言でいうと、ある理論によって算出された推定勝率（1着になる確率）、 推定期待値（単勝オッズ×推定勝率）などの予想結果と回収率との関係を様々なレース条件、 出走条件と関連付けて得られる儲けの指標となる数値です。
「考慮されない情報・データ」の項にあるように、推定勝率の算出には、いくつかの採用されない情報があります。 それによって、予想情報には現実との違い(誤差)が生まれます。この違いを埋めるために、考え出されたのが回収指数です。
算出した推定勝率に全く誤りがないならば、期待値に比例して回収率も変化するはずで、期待値が大きい馬を選んでいれば必然的に儲けることができます。 ところが実際には、上記のグラフのとおり、多少は回収率を大きくすることはできますが回収率１００％を超えることはできません。
しかし、上記のグラフのような推定勝率と回収率の関係をもう少し細かく分類してみると興味深いことに気が付きます。
下の図は、ダートレースで天候を晴・曇とそれ以外（小雨･雨･小雪･雪）の２つに分類した場合の推定期待値と回収率の関係を表しています。 グラフでは、晴・曇のときは回収率の様相は、右上がりではあるものの回収率１００％には達していません。 しかし、晴・曇以外のときは期待値が高い範囲で回収率１００％を超えています。 また、期待値の小さい範囲でも、晴・曇のときと比べて大きい回収率を示しています。
このようにレースの条件によっては期待値と回収率の関係に変化が起きることがあります。 これは推定勝率と回収率の関係でもありえます。
回収指数は、このようなレース条件や出走馬の情報、推定勝率、推定期待値と回収率の関係を調べ、それを元に算出します。 具体的には、回収指数を算出するために次の項目を採用しています。
○回収率、推定勝率、推定期待値
○回収率、開催場所、推定勝率と推定期待値
○回収率、レース番号、推定期待値
○回収率、馬場状態、推定勝率と推定期待値
○回収率、天候、推定勝率と推定期待値
○回収率、単勝オッズ分布、推定勝率と推定期待値
○回収率、出走頭数、推定勝率と推定期待値
○回収率、距離、推定勝率と推定期待値
○回収率、レースごとの推定期待値の分散、推定勝率と推定期待値
○回収率、レースごとの過去のデータ数、推定勝率と推定期待値
○回収率、ラスト３ハロン能力、推定勝率と推定期待値
このページの冒頭にあるように、当アプリは、過去のレース成績を元に予想計算を行います。予想計算の過程には下記の情報は含まれません。
・調教の状態
・厩舎情報
・数値として現れないレース中の不利等
・パドックでの状態
・病気等、休養中の情報
・血統情報
・馬体重の増減
これら採用されていない情報は、時として大変重要な情報になることがあります。ある意味では、競馬の予想には不可欠な情報であるとも言えます。 しかし、「午後の競馬予想」は、あくまで、走破タイムをはじめとするレース結果データを純粋に分析し、これから行われるレースの予測、 つまり「レース条件を踏まえたタイム分析による予想」を行うソフトです。 したがって、上記の情報の中に、かなり確実な情報がある場合にはそれを考慮することも１つの方法です。
しかし、これらの情報が間違っている、あるいは、正確さを欠いている場合には、下手に採用すると逆効果になります。 上記の情報は、元々不確実な部分を含んでいることも事実です。
例えば、調教状態が悪くてもレースでは好走することはよくあることですし、厩舎からの話で本当のことを言っていないことも考えられます。 また、パドックでは良く見えてもレースでは全然だめということも珍しくありません。 病み上がりでも好走することはありますし、血統がよくても成果を出せない馬は沢山います。
さらに、こうした情報は、多くの投票者が共有している可能性があります。 沢山の人が知っていると人気(オッズ）に反映し、的中率は高くなったとしても回収率としては低下することが懸念されます。
闇雲に上記の情報を重要視することは危険ですが、データ解析系の一つの予想結果として参考にし、かつ、 上記のような採用されない情報があることを頭にいれておくことは損のない方法であるといえるでしょう。
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