予想理論の基礎
予想理論について述べる前に、「期待値重視」というＲＥＶＯＬ
ＵＴＩＯＮ理論の根本をなす考え方について説明しておきます。統
計・確率に関する知識のある方、すでにこのことを熟知している方
には、この項は少々退屈になりますので、飛ばして次にすすんでく
ださい。
確率の意味
競馬の予想をするということは、勝つ馬を当てるということでは
ありません。できる限り正確に勝つ確率を導き出すことが、すなわ
ち、競馬の予想をするということです。このＲＥＶＯ２０００の基
礎をなす確率の考え方を分かりやすくするために、サイコロの例を
使って説明します。
ここに、各面が同形、同面積で内側の密度が均一な正６面体のサ
イコロ（１から６の目が付いているごく普通のサイコロ）があると
します。当たり前の話ですが、このサイコロを１度だけ振って出る
目を予想しようとしてもそれは無理で、それぞれの目の出る確率は
１／６（つまり１６．６７％）という以外に答えはありません。で
も、各面の大きさと形がばらばらで密度が不均一なサイコロであっ
たらどうでしょう。話は少々複雑になってきます。それぞれの目が
出る確率は一定とは限らないので、これを予想するにはそれぞれの
目について確率を計算してやらなくてはなりません。このような場
合、一般には２通りの予想する（確率を計算する）方法が考えられ
ます。１つは、サイコロの密度の不均一性と各面の面積、形の違い
を基に科学的に計算してそれぞれの確率を求める方法で、サイコロ
の密度、重心、地球上の重力加速度、空気抵抗、摩擦係数等が関係
してくる複雑なものです。もう１つは、サイコロを実際に振ってみ
て確率を確かめる方法です。この方法では、振った回数が多ければ
多いほど求めた確率は正確（真値に近い）になります（回数が無限
大のとき真値になる）。そして、これら２つの方法による結果は一
致しなくてはなりません。
ここで話を競馬に戻してみましょう。今、馬番１から６までの６
頭の馬がいて、これからレースを行うとします。１着になる馬を予
想するにはどうしたらよいでしょうか。「１着になる馬を予想する」
ということは、「各馬についてそれぞれ１着になる確率を求める」
ということです。前述のサイコロの例でいうと、各目について出る
確率を求めるということになります。ここで、各面の大きさ、形が
ばらばらで、密度が不均一なサイコロを例にとって考えると分かり
やすいでしょう。サイコロの各面の大きさ、形は、競馬でいう各馬
の能力、特性に該当し、サイコロの密度の不均一性は、予想するレ
ースの持つ特性（馬場状態、コースの傾斜、芝／ダート、馬番・・）
に該当すると考えてください。各馬の能力と特性、及び、それに対
してレースの特性がどのように影響を与えるかが正確に分かれば、
各馬について１着になる確率を求めることができる、つまり、１着
になる馬を予想することができるわけです。そして、こうして求め
た確率（予想）が正しいかどうかは、サイコロの例と同じように、
実際のレース結果との比較を数多く繰り返すことによって判断でき
ます。その確率が真値であるならば、結果と一致するはずです。